fix: autocorrect everything in web (#20605)

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kenwoodjw 2025-06-04 14:12:24 +08:00 • committed by GitHub
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GPG key ID: B5690EEEBB952194
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@ -92,18 +92,18 @@ const translation = {
excludePaths: '排除路径',
includeOnlyPaths: '仅包含路径',
extractOnlyMainContent: '仅提取主要内容(无标题、导航、页脚等)',
exceptionErrorTitle: '运行时发生异常:',
exceptionErrorTitle: '运行时发生异常:',
unknownError: '未知错误',
totalPageScraped: '抓取页面总数:',
totalPageScraped: '抓取页面总数:',
selectAll: '全选',
resetAll: '重置全部',
scrapTimeInfo: '总共在 {{time}}秒 内抓取了 {{total}} 个页面',
preview: '预览',
maxDepthTooltip: '相对于输入 URL 的最大抓取深度。深度0仅抓取输入 URL 本身的页面,深度1抓取输入 URL 及其后的一层目录(一个 /),依此类推。',
maxDepthTooltip: '相对于输入 URL 的最大抓取深度。深度 0 仅抓取输入 URL 本身的页面,深度 1 抓取输入 URL 及其后的一层目录(一个 /),依此类推。',
watercrawlDocLink: '从网站同步',
watercrawlDoc: 'Watercrawl 文档',
configureWatercrawl: '配置水爬行',
watercrawlTitle: '使用Watercrawl提取网页内容',
watercrawlTitle: '使用 Watercrawl 提取网页内容',
},
},
stepTwo: {
@ -121,19 +121,19 @@ const translation = {
paragraph: '段落',
paragraphTip: '此模式根据分隔符和最大块长度将文本拆分为段落,使用拆分文本作为检索的父块',
fullDoc: '全文',
fullDocTip: '整个文档用作父块并直接检索。请注意,出于性能原因,超过10000个标记的文本将被自动截断。',
fullDocTip: '整个文档用作父块并直接检索。请注意,出于性能原因,超过 10000 个标记的文本将被自动截断。',
separator: '分段标识符',
separatorTip: '分隔符是用于分隔文本的字符。\\n\\n 和 \\n 是常用于分隔段落和行的分隔符。用逗号连接分隔符(\\n\\n,\\n),当段落超过最大块长度时,会按行进行分割。你也可以使用自定义的特殊分隔符(例如 ***)。',
separatorPlaceholder: '\\n\\n 用于分段;\\n 用于分行',
maxLength: '分段最大长度',
maxLengthCheck: '分段最大长度不能大于 {{limit}}',
overlap: '分段重叠长度',
overlapTip: '设置分段之间的重叠长度可以保留分段之间的语义关系,提升召回效果。建议设置为最大分段长度的10%-25%',
overlapTip: '设置分段之间的重叠长度可以保留分段之间的语义关系,提升召回效果。建议设置为最大分段长度的 10%-25%',
overlapCheck: '分段重叠长度不能大于分段最大长度',
rules: '文本预处理规则',
removeExtraSpaces: '替换掉连续的空格、换行符和制表符',
removeUrlEmails: '删除所有 URL 和电子邮件地址',
removeStopwords: '去除停用词,例如 “a”,“an”,“the” 等',
removeStopwords: '去除停用词,例如“a”,“an”,“the”等',
preview: '预览',
previewChunk: '预览块',
reset: '重置',
@ -141,11 +141,11 @@ const translation = {
qualified: '高质量',
highQualityTip: '使用高质量模式进行嵌入后,无法切换回经济模式。',
recommend: '推荐',
qualifiedTip: '调用嵌入模型处理文档以实现更精确的检索,可以帮助LLM生成高质量的答案。',
qualifiedTip: '调用嵌入模型处理文档以实现更精确的检索,可以帮助 LLM 生成高质量的答案。',
warning: '请先完成模型供应商的 API KEY 设置。.',
click: '前往设置',
economical: '经济',
economicalTip: '每个数据块使用10个关键词进行检索,不会消耗任何tokens,但会以降低检索准确性为代价。',
economicalTip: '每个数据块使用 10 个关键词进行检索,不会消耗任何 tokens,但会以降低检索准确性为代价。',
QATitle: '采用 Q&A 分段模式',
QATip: '开启后将会消耗额外的 token',
QALanguage: '分段使用',