Doc/update readme (#2186)
This commit is contained in:
parent
043517717e
commit
ad71386adf
8 changed files with 166 additions and 91 deletions
|
|
@ -21,6 +21,13 @@
|
|||
<img alt="Docker Pulls" src="https://img.shields.io/docker/pulls/langgenius/dify-web"></a>
|
||||
</p>
|
||||
|
||||
<p align="center">
|
||||
<a href="https://dify.ai/blog/dify-ai-unveils-ai-agent-creating-gpts-and-assistants-with-various-llms" target="_blank">
|
||||
Dify.AI Unveils AI Agent: Creating GPTs and Assistants with Various LLMs
|
||||
</a>
|
||||
</p>
|
||||
|
||||
|
||||
**Dify** est une plateforme de développement d'applications LLM qui a déjà vu plus de **100,000** applications construites sur Dify.AI. Elle intègre les concepts de Backend as a Service et LLMOps, couvrant la pile technologique de base requise pour construire des applications natives d'IA générative, y compris un moteur RAG intégré. Avec Dify, **vous pouvez auto-déployer des capacités similaires aux API Assistants et GPT basées sur n'importe quels LLM.**
|
||||
|
||||

|
||||
|
|
@ -52,7 +59,7 @@ Dify présente une neutralité de modèle et est une pile technologique complèt
|
|||
|
||||
**3\. Moteur RAG**: Comprend diverses capacités RAG basées sur l'indexation de texte intégral ou les embeddings de base de données vectorielles, permettant le chargement direct de PDF, TXT et autres formats de texte.
|
||||
|
||||
**4\. Agents**: Un framework d'agents basé sur l'appel de fonctions qui permet aux utilisateurs de configurer ce qu'ils voient est ce qu'ils obtiennent. Dify comprend des capacités de plug-in de base comme Google Search.
|
||||
**4\. AI Agent**: Basé sur l'appel de fonction et ReAct, le framework d'inférence de l'Agent permet aux utilisateurs de personnaliser les outils, ce que vous voyez est ce que vous obtenez. Dify propose plus d'une douzaine de capacités d'appel d'outils intégrées, telles que la recherche Google, DELL·E, Diffusion Stable, WolframAlpha, etc.
|
||||
|
||||
**5\. Opérations continues**: Surveillez et analysez les journaux et les performances des applications, améliorez en continu les invites, les datasets ou les modèles à l'aide de données de production.
|
||||
|
||||
|
|
|
|||
Loading…
Add table
Add a link
Reference in a new issue