6282 i18n add support for Italian (#6288)
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web/i18n/it-IT/dataset.ts
Normal file
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@ -0,0 +1,57 @@
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const translation = {
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knowledge: 'Conoscenza',
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documentCount: ' documenti',
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wordCount: ' k parole',
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appCount: ' app collegate',
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createDataset: 'Crea Conoscenza',
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createDatasetIntro:
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'Importa i tuoi dati testuali o scrivi dati in tempo reale tramite Webhook per migliorare il contesto LLM.',
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deleteDatasetConfirmTitle: 'Eliminare questa Conoscenza?',
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deleteDatasetConfirmContent:
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'L\'eliminazione della Conoscenza è irreversibile. Gli utenti non potranno più accedere alla tua Conoscenza e tutte le configurazioni dei prompt e i log verranno eliminati permanentemente.',
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datasetUsedByApp:
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'La Conoscenza è utilizzata da alcune app. Le app non potranno più utilizzare questa Conoscenza e tutte le configurazioni dei prompt e i log verranno eliminati permanentemente.',
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datasetDeleted: 'Conoscenza eliminata',
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datasetDeleteFailed: 'Eliminazione della Conoscenza fallita',
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didYouKnow: 'Lo sapevi?',
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intro1: 'La Conoscenza può essere integrata nell\'applicazione Dify ',
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intro2: 'come un contesto',
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intro3: ',',
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intro4: 'oppure ',
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intro5: 'può essere creata',
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intro6: ' come un plug-in di indicizzazione ChatGPT autonomo da pubblicare',
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unavailable: 'Non disponibile',
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unavailableTip:
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'Il modello di embedding non è disponibile, è necessario configurare il modello di embedding predefinito',
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datasets: 'CONOSCENZA',
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datasetsApi: 'ACCESSO API',
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retrieval: {
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semantic_search: {
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title: 'Ricerca Vettoriale',
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description:
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'Genera embedding delle query e cerca il blocco di testo più simile alla sua rappresentazione vettoriale.',
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},
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full_text_search: {
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title: 'Ricerca Full-Text',
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description:
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'Indicizza tutti i termini nel documento, consentendo agli utenti di cercare qualsiasi termine e recuperare il blocco di testo rilevante contenente quei termini.',
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},
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hybrid_search: {
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title: 'Ricerca Ibrida',
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description:
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'Esegui contemporaneamente la ricerca full-text e la ricerca vettoriale, riordina per selezionare la migliore corrispondenza per la query dell\'utente. È necessaria la configurazione delle API del modello Rerank.',
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recommend: 'Consigliato',
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},
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invertedIndex: {
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title: 'Indice Invertito',
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description:
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'L\'Indice Invertito è una struttura utilizzata per il recupero efficiente. Organizzato per termini, ogni termine punta ai documenti o alle pagine web che lo contengono.',
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},
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change: 'Cambia',
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changeRetrievalMethod: 'Cambia metodo di recupero',
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},
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docsFailedNotice: 'documenti non riusciti a essere indicizzati',
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retry: 'Riprova',
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}
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export default translation
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