3eeda84d28* add cloudfront * modify: healthcheck disable * modify: health check option * modify nodejsbuild * add nodejs version * endpoint configuration * set axios url * remote console.log VITE_PROXY_TARGET * create alb stack * add alb to origin * alb build success * remote baseURL setting * add redirect * change responseHttpStatus to 200 * modify output and readme * modify architecture * add health check path route to cloudfront routing * modified: c9 env name in deploy langflow section * modified : package dependency for pymysql * modified: deploy procedure * modified: deploy procedure (ja) --------- Co-authored-by: nsxshota <nsxshota@amazon.co.jp> Co-authored-by: ymkazuki <ymkazuki@amazon.co.jp> Co-authored-by: Shota Nakamoto <53632932+nsy0328@users.noreply.github.com>
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# Langflow on AWS
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**想定時間**: 30 分
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## 説明
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Langflow on AWS では、 [AWS Cloud Development Kit](https://aws.amazon.com/cdk/?nc2=type_a) (CDK) を用いて Langflow を AWS 上にデプロイする方法を学べます。
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このチュートリアルは、AWS アカウントと AWS に関する基本的な知識を有していることを前提としています。
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作成するアプリケーションのアーキテクチャです。
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AWS CDK によって Langflow のアプリケーションをデプロイします。アプリケーションは [Amazon CloudFront](https://aws.amazon.com/cloudfront/?nc1=h_ls) を介して配信されます。CloudFront は 2 つのオリジンを有しています。1 つ目は静的な Web サイトを配信するための [Amazon Simple Storage Service](https://aws.amazon.com/s3/?nc1=h_ls) (S3)、2 つ目は バックエンドと通信するための [Application Load Balancer](https://aws.amazon.com/elasticloadbalancing/application-load-balancer/?nc1=h_ls) (ALB) です。ALB の背後には FastAPI が動作する [AWS Fargate](https://aws.amazon.com/fargate/?nc2=type_a) 、データベースの [Amazon Aurora](https://aws.amazon.com/rds/aurora/?nc2=type_a) が作成されます。
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Fargate は [Amazon Elastic Container Registry](https://aws.amazon.com/ecr/?nc1=h_ls) (ECR) に保存された Docker イメージを使用します。
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Auroraのシークレットは [AWS Secrets Manager](https://aws.amazon.com/secrets-manager/?nc2=type_a) によって管理されます。
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# 環境構築とデプロイ方法
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1. [AWS CloudShell](https://us-east-1.console.aws.amazon.com/cloudshell/home?region=us-east-1)を開きます。
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1. 以下のコマンドを実行します。
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```shell
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git clone https://github.com/aws-samples/cloud9-setup-for-prototyping
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cd cloud9-setup-for-prototyping
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./bin/bootstrap
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```
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1. `Done!` と表示されたら [AWS Cloud9](https://us-east-1.console.aws.amazon.com/cloud9control/home?region=us-east-1#/) から `cloud9-for-prototyping` を開きます。
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1. 以下のコマンドを実行します。
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```shell
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git clone https://github.com/logspace-ai/langflow.git
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cd langflow/scripts/aws
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cp .env.example .env # 環境設定を変える場合はこのファイル(.env)を編集してください。
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npm ci
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cdk bootstrap
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cdk deploy
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```
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1. 表示される URL にアクセスします。
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```shell
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Outputs:
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LangflowAppStack.frontendURLXXXXXX = https://XXXXXXXXXXX.cloudfront.net
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```
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1. サインイン画面でユーザー名とパスワードを入力します。`.env`ファイルでユーザー名とパスワードを設定していない場合、ユーザー名は`admin`、パスワードは`123456`で設定されます。
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# 環境の削除
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1. `Cloud9` で以下のコマンドを実行します。
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```shell
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bash delete-resources.sh
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```
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1. [AWS CloudFormation](https://us-east-1.console.aws.amazon.com/cloudformation/home?region=us-east-1#/getting-started)を開き、`aws-cloud9-cloud9-for-prototyping-XXXX` を選択して削除します。
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