175 lines
9.6 KiB
Markdown
175 lines
9.6 KiB
Markdown
<!-- markdownlint-disable MD030 -->
|
||
|
||
# [](https://www.langflow.org)
|
||
|
||
<p align="center"><strong>
|
||
Um framework visual para criar apps de agentes autônomos e RAG
|
||
</strong></p>
|
||
<p align="center" style="font-size: 12px;">
|
||
Open-source, construído em Python, totalmente personalizável, agnóstico em relação a modelos e databases
|
||
</p>
|
||
|
||
<p align="center" style="font-size: 12px;">
|
||
<a href="https://docs.langflow.org" style="text-decoration: underline;">Docs</a> -
|
||
<a href="https://discord.com/invite/EqksyE2EX9" style="text-decoration: underline;">Junte-se ao nosso Discord</a> -
|
||
<a href="https://twitter.com/langflow_ai" style="text-decoration: underline;">Siga-nos no X</a> -
|
||
<a href="https://huggingface.co/spaces/Langflow/Langflow" style="text-decoration: underline;">Demonstração</a>
|
||
</p>
|
||
|
||
<p align="center">
|
||
<a href="https://github.com/langflow-ai/langflow">
|
||
<img src="https://img.shields.io/github/stars/langflow-ai/langflow">
|
||
</a>
|
||
<a href="https://discord.com/invite/EqksyE2EX9">
|
||
<img src="https://img.shields.io/discord/1116803230643527710?label=Discord">
|
||
</a>
|
||
</p>
|
||
|
||
<div align="center">
|
||
<a href="./README.md"><img alt="README em Inglês" src="https://img.shields.io/badge/English-d9d9d9"></a>
|
||
<a href="./README.PT.md"><img alt="README em Português" src="https://img.shields.io/badge/Português-d9d9d9"></a>
|
||
<a href="./README.ES.md"><img alt="README em Espanhol" src="https://img.shields.io/badge/Espanhol-d9d9d9"></a>
|
||
<a href="./README.zh_CN.md"><img alt="README em Chinês Simplificado" src="https://img.shields.io/badge/简体中文-d9d9d9"></a>
|
||
<a href="./README.ja.md"><img alt="README em Japonês" src="https://img.shields.io/badge/日本語-d9d9d9"></a>
|
||
<a href="./README.KR.md"><img alt="README em Coreano" src="https://img.shields.io/badge/한국어-d9d9d9"></a>
|
||
</div>
|
||
|
||
<p align="center">
|
||
<img src="./docs/static/img/langflow_basic_howto.gif" alt="Seu GIF" style="border: 3px solid #211C43;">
|
||
</p>
|
||
|
||
# 📝 Conteúdo
|
||
|
||
- [📝 Conteúdo](#-conteúdo)
|
||
- [📦 Introdução](#-introdução)
|
||
- [🎨 Criar Fluxos](#-criar-fluxos)
|
||
- [Deploy](#deploy)
|
||
- [Deploy usando Google Cloud Platform](#deploy-usando-google-cloud-platform)
|
||
- [Deploy on Railway](#deploy-on-railway)
|
||
- [Deploy on Render](#deploy-on-render)
|
||
- [🖥️ Interface de Linha de Comando (CLI)](#️-interface-de-linha-de-comando-cli)
|
||
- [Uso](#uso)
|
||
- [Variáveis de Ambiente](#variáveis-de-ambiente)
|
||
- [👋 Contribuir](#-contribuir)
|
||
- [🌟 Contribuidores](#-contribuidores)
|
||
- [📄 Licença](#-licença)
|
||
|
||
# 📦 Introdução
|
||
|
||
Você pode instalar o Langflow com pip:
|
||
|
||
```shell
|
||
# Certifique-se de ter >=Python 3.10 instalado no seu sistema.
|
||
# Instale a versão pré-lançamento (recomendada para as atualizações mais recentes)
|
||
python -m pip install langflow --pre --force-reinstall
|
||
|
||
# ou versão estável
|
||
python -m pip install langflow -U
|
||
```
|
||
|
||
Então, execute o Langflow com:
|
||
|
||
```shell
|
||
python -m langflow run
|
||
```
|
||
|
||
Você também pode visualizar o Langflow no [HuggingFace Spaces](https://huggingface.co/spaces/Langflow/Langflow). [Clone o Space usando este link](https://huggingface.co/spaces/Langflow/Langflow?duplicate=true) para criar seu próprio workspace do Langflow em minutos.
|
||
|
||
# 🎨 Criar Fluxos
|
||
|
||
Criar fluxos com Langflow é fácil. Basta arrastar componentes da barra lateral para o workspace e conectá-los para começar a construir sua aplicação.
|
||
|
||
Explore editando os parâmetros do prompt, agrupando componentes e construindo seus próprios componentes personalizados (Custom Components).
|
||
|
||
Quando terminar, você pode exportar seu fluxo como um arquivo JSON.
|
||
|
||
Carregue o fluxo com:
|
||
|
||
```python
|
||
from langflow.load import run_flow_from_json
|
||
|
||
results = run_flow_from_json("path/to/flow.json", input_value="Hello, World!")
|
||
```
|
||
|
||
# Deploy
|
||
|
||
## Deploy usando Google Cloud Platform
|
||
|
||
Siga nosso passo a passo para fazer deploy do Langflow no Google Cloud Platform (GCP) usando o Google Cloud Shell. O guia está disponível no documento [**Langflow on Google Cloud Platform**](https://github.com/langflow-ai/langflow/blob/dev/docs/docs/deployment/gcp-deployment.md).
|
||
|
||
Alternativamente, clique no botão **"Open in Cloud Shell"** abaixo para iniciar o Google Cloud Shell, clonar o repositório do Langflow e começar um **tutorial interativo** que o guiará pelo processo de configuração dos recursos necessários e deploy do Langflow no seu projeto GCP.
|
||
|
||
[](https://console.cloud.google.com/cloudshell/open?git_repo=https://github.com/langflow-ai/langflow&working_dir=scripts/gcp&shellonly=true&tutorial=walkthroughtutorial_spot.md)
|
||
|
||
## Deploy on Railway
|
||
|
||
Use este template para implantar o Langflow 1.0 Preview no Railway:
|
||
|
||
[](https://railway.app/template/UsJ1uB?referralCode=MnPSdg)
|
||
|
||
Ou este para implantar o Langflow 0.6.x:
|
||
|
||
[](https://railway.app/template/JMXEWp?referralCode=MnPSdg)
|
||
|
||
## Deploy on Render
|
||
|
||
<a href="https://render.com/deploy?repo=https://github.com/langflow-ai/langflow/tree/dev">
|
||
<img src="https://render.com/images/deploy-to-render-button.svg" alt="Deploy to Render" />
|
||
</a>
|
||
|
||
# 🖥️ Interface de Linha de Comando (CLI)
|
||
|
||
O Langflow fornece uma interface de linha de comando (CLI) para fácil gerenciamento e configuração.
|
||
|
||
## Uso
|
||
|
||
Você pode executar o Langflow usando o seguinte comando:
|
||
|
||
```shell
|
||
langflow run [OPTIONS]
|
||
```
|
||
|
||
Cada opção é detalhada abaixo:
|
||
|
||
- `--help`: Exibe todas as opções disponíveis.
|
||
- `--host`: Define o host para vincular o servidor. Pode ser configurado usando a variável de ambiente `LANGFLOW_HOST`. O padrão é `127.0.0.1`.
|
||
- `--workers`: Define o número de processos. Pode ser configurado usando a variável de ambiente `LANGFLOW_WORKERS`. O padrão é `1`.
|
||
- `--timeout`: Define o tempo limite do worker em segundos. O padrão é `60`.
|
||
- `--port`: Define a porta para escutar. Pode ser configurado usando a variável de ambiente `LANGFLOW_PORT`. O padrão é `7860`.
|
||
- `--env-file`: Especifica o caminho para o arquivo .env contendo variáveis de ambiente. O padrão é `.env`.
|
||
- `--log-level`: Define o nível de log. Pode ser configurado usando a variável de ambiente `LANGFLOW_LOG_LEVEL`. O padrão é `critical`.
|
||
- `--components-path`: Especifica o caminho para o diretório contendo componentes personalizados. Pode ser configurado usando a variável de ambiente `LANGFLOW_COMPONENTS_PATH`. O padrão é `langflow/components`.
|
||
- `--log-file`: Especifica o caminho para o arquivo de log. Pode ser configurado usando a variável de ambiente `LANGFLOW_LOG_FILE`. O padrão é `logs/langflow.log`.
|
||
- `--cache`: Seleciona o tipo de cache a ser usado. As opções são `InMemoryCache` e `SQLiteCache`. Pode ser configurado usando a variável de ambiente `LANGFLOW_LANGCHAIN_CACHE`. O padrão é `SQLiteCache`.
|
||
- `--dev/--no-dev`: Alterna o modo de desenvolvimento. O padrão é `no-dev`.
|
||
- `--path`: Especifica o caminho para o diretório frontend contendo os arquivos de build. Esta opção é apenas para fins de desenvolvimento. Pode ser configurado usando a variável de ambiente `LANGFLOW_FRONTEND_PATH`.
|
||
- `--open-browser/--no-open-browser`: Alterna a opção de abrir o navegador após iniciar o servidor. Pode ser configurado usando a variável de ambiente `LANGFLOW_OPEN_BROWSER`. O padrão é `open-browser`.
|
||
- `--remove-api-keys/--no-remove-api-keys`: Alterna a opção de remover as chaves de API dos projetos salvos no banco de dados. Pode ser configurado usando a variável de ambiente `LANGFLOW_REMOVE_API_KEYS`. O padrão é `no-remove-api-keys`.
|
||
- `--install-completion [bash|zsh|fish|powershell|pwsh]`: Instala a conclusão para o shell especificado.
|
||
- `--show-completion [bash|zsh|fish|powershell|pwsh]`: Exibe a conclusão para o shell especificado, permitindo que você copie ou personalize a instalação.
|
||
- `--backend-only`: Este parâmetro, com valor padrão `False`, permite executar apenas o servidor backend sem o frontend. Também pode ser configurado usando a variável de ambiente `LANGFLOW_BACKEND_ONLY`.
|
||
- `--store`: Este parâmetro, com valor padrão `True`, ativa os recursos da loja, use `--no-store` para desativá-los. Pode ser configurado usando a variável de ambiente `LANGFLOW_STORE`.
|
||
|
||
Esses parâmetros são importantes para usuários que precisam personalizar o comportamento do Langflow, especialmente em cenários de desenvolvimento ou deploy especializado.
|
||
|
||
### Variáveis de Ambiente
|
||
|
||
Você pode configurar muitas das opções de CLI usando variáveis de ambiente. Estas podem ser exportadas no seu sistema operacional ou adicionadas a um arquivo `.env` e carregadas usando a opção `--env-file`.
|
||
|
||
Um arquivo de exemplo `.env` chamado `.env.example` está incluído no projeto. Copie este arquivo para um novo arquivo chamado `.env` e substitua os valores de exemplo pelas suas configurações reais. Se você estiver definindo valores tanto no seu sistema operacional quanto no arquivo `.env`, as configurações do `.env` terão precedência.
|
||
|
||
# 👋 Contribuir
|
||
|
||
Aceitamos contribuições de desenvolvedores de todos os níveis para nosso projeto open-source no GitHub. Se você deseja contribuir, por favor, confira nossas [diretrizes de contribuição](./CONTRIBUTING.md) e ajude a tornar o Langflow mais acessível.
|
||
|
||
---
|
||
|
||
[](https://star-history.com/#langflow-ai/langflow&Date)
|
||
|
||
# 🌟 Contribuidores
|
||
|
||
[](https://github.com/langflow-ai/langflow/graphs/contributors)
|
||
|
||
# 📄 Licença
|
||
|
||
O Langflow é lançado sob a licença MIT. Veja o arquivo [LICENSE](LICENSE) para detalhes.
|