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Langflow est un générateur d'applications low-code pour les applications RAG et IA multi-agents. Il est basé sur Python et indépendant de tout modèle, API ou base de données.
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<a href="https://docs.langflow.org" style="text-decoration: underline;">Documentation</a> -
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<a href="https://astra.datastax.com/signup?type=langflow" style="text-decoration: underline;">Service cloud gratuit</a> -
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<a href="https://docs.langflow.org/get-started-installation" style="text-decoration: underline;">Autogéré</a>
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<a href="./README.md"><img alt="README en Anglais" src="https://img.shields.io/badge/English-d9d9d9"></a>
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<a href="./README.PT.md"><img alt="README en Portuguais" src="https://img.shields.io/badge/Portuguese-d9d9d9"></a>
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<a href="./README.ES.md"><img alt="README en Espagnol" src="https://img.shields.io/badge/Spanish-d9d9d9"></a>
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<a href="./README.zh_CN.md"><img alt="README en Chinois Simplifié" src="https://img.shields.io/badge/简体中文-d9d9d9"></a>
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<a href="./README.ja.md"><img alt="README en Japonais" src="https://img.shields.io/badge/日本語-d9d9d9"></a>
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<a href="./README.KR.md"><img alt="README en Coréen" src="https://img.shields.io/badge/한국어-d9d9d9"></a>
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<a href="./README.FR.md"><img alt="README en Français" src="https://img.shields.io/badge/Français-d9d9d9"></a>
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## ✨ Caractéristiques principales
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1. **Basé sur Python** et indépendant des modèles, API, sources de données ou bases de données.
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2. **IDE visuel** pour la création et le test de flux de travail par glisser-déposer.
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3. **Playground** pour tester et itérer immédiatement les flux de travail avec un contrôle étape par étape.
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4. **Orchestration multi-agent** et gestion et récupération des conversations.
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5. **Service cloud gratuit** pour démarrer en quelques minutes sans configuration.
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6. **Publier en tant qu'API** ou exporter en tant qu'application Python.
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7. **Observabilité** avec l'intégration de LangSmith, LangFuse ou LangWatch.
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8. **Sécurité et évolutivité de niveau entreprise** avec le service cloud gratuit DataStax Langflow.
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9. **Personnalisez les flux de travail** ou créez des flux entièrement à l'aide de Python.
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10. **Intégrations d'écosystèmes** en tant que composants réutilisables pour tout modèle, API ou base de données.
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## 📦 Démarrage
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- **Installer avec pip** (Python 3.10 à 3.12):
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```shell
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pip install langflow
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```
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- **Installer avec uv** (Python 3.10 à 3.12):
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```shell
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uv pip install langflow
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```
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- **Cloud :** DataStax Langflow est un environnement hébergé sans configuration. [Inscrivez-vous pour un compte gratuit.](https://astra.datastax.com/signup?type=langflow)
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- **Autogéré :** exécutez Langflow dans votre environnement. [Installez Langflow](https://docs.langflow.org/get-started-installation) pour exécuter un serveur Langflow local, puis utilisez le guide [Démarrage rapide](https://docs.langflow.org/get-started-quickstart) pour créer et exécuter un flux.
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- **Hugging Face :** [Clonez l'espace à l'aide de ce lien](https://huggingface.co/spaces/Langflow/Langflow?duplicate=true) pour créer un espace de travail Langflow.
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[](https://www.youtube.com/watch?v=kinngWhaUKM)
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## ⭐ Restez à jour
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Ajoute une étoile à Langflow sur GitHub pour être instantanément informé des nouvelles versions.
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## 👋 Contribuer
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Nous acceptons les contributions des développeurs de tous niveaux. Si vous souhaitez contribuer, veuillez consulter nos [consignes de contribution](./CONTRIBUTING.md) et contribuez à rendre Langflow plus accessible.
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[](https://star-history.com/#langflow-ai/langflow&Date)
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## ❤️ Contributeurs
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[](https://github.com/langflow-ai/langflow/graphs/contributors)
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